在Windows下配置CUDA环境

大过年的，感觉大家都在努力的样子，也不太好意思一直摸鱼了。上学期稍微学了一点CUDA，但是学的比较浅，就想要进一步加深一下。而因为之前我一直是用超算队集群使用的CUDA环境，现在假期了VPN不知道为什么出了奇奇怪怪的问题，连接不是很稳定，而且现在GPU节点也很难申请，刚好最近入手了一个Windows本，有NVIDIA的显卡MX450，就决定在Windows下配置一下CUDA。

上网一查发现，大家似乎都是用VS搭配CUDA的，之前看@reeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeein大佬也是用VS+CUDA环境的，就跟一波风。

首先在Visual Studio官网下载VS 2019，在此不再赘述，不过需要注意的我们要勾上“使用c++的桌面开发”这个选项。接下来就来安装CUDA。

NVIDIA驱动

因为新电脑带有配置好的NVIDIA驱动，所以我不用进行安装。如果电脑没有对应的驱动需要到官网下载。

查看NVIDIA显卡支持的CUDA版本，如下：

因此我选择CUDA 11.0进行安装，在NVIDIA官网下载安装包，直接安装就行了。

环境变量

在系统变量中加入下面的路径，点击确定：

CUDA_BIN_PATH: %CUDA_PATH%\bin
CUDA_LIB_PATH: %CUDA_PATH%\lib\x64
CUDA_SDK_PATH: C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.0
CUDA_SDK_BIN_PATH: %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64
CUDA_SDK_LIB_PATH: %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64

在系统变量path中加入下面的的变量：

%CUDA_BIN_PATH%
%CUDA_LIB_PATH%
%CUDA_SDK_BIN_PATH%
%CUDA_SDK_LIB_PATH%

然后运行C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\extras\demo_suite下的两个程序：bandwidthTest.exe和deviceQuery.exe，发现可以正常运行，就可以了。

在VS中创建新项目并运行模板代码

打开VS，创建新项目，在项目类型中找到了CUDA，如下：

然后创建项目，进入后，运行模板代码可以得到正确结果，如下：

说明安装成功。

之后可能还会安装像cuBLAS，cuDNN之类的库。